培训受众: 产品研发工程师、产品测试工程师、实验分析师、可靠性工程师、失效分析工程师、合格率工程师、质量工程师、工程集成工程师、工程与质量经理、产品经理及相关管理人员、DFSS黑带与黑带大师等。 课程收益: 随着市场经济的发展，竞争日益加剧，人们不仅要求产品价廉物美，而且十分重视产品的可靠性（Reliability）与安全性。如日本的汽车、家用电器等产品，虽然在性能、价格方面与我国彼此相仿，却能占领美国以及国际市场，其最主要原因就是日本的产品可靠性胜过我国一筹。人们崇尚名牌产品，是追求高可靠性产品的最好体现。可靠性好的产品，不但可以减少公司的维修费用，而且可以很快打出品牌，大幅度提升公司形象，增强核心竞争力，增加公司收入，在激烈的竞争中生存与发展。对于经济转型、逐步强大的中国，可靠性问题必须引起政府和企业的高度重视，我们必须加速可靠性知识的普及推广，使工程技术人员深入理解和熟练运用可靠性知识，并做到融会贯通，迅速运用到实际产品中去，从而大大提高我国产品的可靠性水平。

产品从设计、制造到使用的每一个环节中都有可靠性问题，如果在每一个环节都进行统计分析、采取措施、开展工作，将这些影响因素降到最低水平，产品的可靠性就会明显提高，顾客也会更加满意。学习和应用可靠性技术对企业的作用如下：

有利于提高产品质量，能生产出顾客更满意的可靠性高的产品，从而增加市场份额；

有利于保证高性能的、高精尖的、大规模的复杂产品的可靠性和维修性；

有利于新产品的开发与研制，达到更低的全寿命周期费用、更短的开发时间等；

通过提高产品的可靠性，确保产品更高的稳定性；

减少因产品质量与可靠性问题而引起的索赔等经济损失，提高经济效益。

可靠性的理论研究需要用到很多高深的统计学知识，对一般应用人员来讲，完全搞懂这些统计理论是很难在短时间内实现的，但MINITAB软件会帮助我们具体地实现这些分析而无须理解高深理论。学习可靠性的最好办法是将学习方法与实际问题结合起来进行，重要的是搞懂有关概念，学会用软件计算与分析，并能理解计算与分析结果的含义。 课程大纲: 向学员介绍可靠性的概念与关键术语，掌握可靠性基础知识。

针对可靠性特征量指标能够进行设计、预测、评定、比较、验证与检验；并针对反馈信息，提

出改进方案。

结合工程实践和案例剖析，能够做到举一反三、融会贯通，深入了解可靠性工作的精髓。

用较短时间，快速发现产品可靠性存在的缺陷，提出改进方案。

提高可靠性工作效率，加强可靠性工作效果，达到减少全寿命周期费用的目的。

借助统计软件MINITAB可靠性模块进行可靠性设计与分析，使工作高效快捷。

3天课程

本课程是可靠性产品设计、开发与分析的一门基础课程，实战性强，提供了丰富的例子和真实案例，使参训人员在轻松活跃的氛围中，掌握基本原理和知识，分享实践经验和技巧，并在交流中增加收获。课程内容主要包括可靠性基本概念与关键术语，常用寿命分布及其识别，对于寿命数据的保证分析，可靠性试验计划，多种失效模式，常用寿命分布分析的参数方法，常用寿命分布分析的非参数方法，可修复系统的可靠性分析，寿命数据的回归分析，加速寿命试验的基本理论及其统计分析方法，概率单位分析等。

培训特色

我们注重理论的同时，更是通过大量的实例讲解和练习来帮助学员加深理解




课 程 内 容

第一天：
可靠性概念

可靠性工程概论

可靠性工程的起源

影响产品可靠性的因素

学习和应用可靠性的意义

可靠性与生存分析

可靠性的度量

可靠度
累积失效概率
失效密度
失效率函数
寿命特征量

删失数据

右删失类型
工作表结构

常用寿命分布及其识别

常用寿命分布

指数分布 Weibull指数分布
极值分布
正态分布
对数正态分布
Logistic分布
对数Logistic分布

对于寿命数据的保证分析

过程前保证数据

保证预期

例1 产品质保期

例2 新旧绳

索可靠性比较

例3 发射线的质保期

例4 手提电脑的质保期

例5 汽车销售质保期

第二天：
检验计划

检验计划概述

验证抽检方案

估计检验计划

例1,2 桥的斜拉索电缆

例3,4 自动调温器重新设计

练习 D 评定形状参数的影响

练习 E 自动调温器重新设计

多种失效模式

了解多种失效模式

用参数分布分析估计多种失效模式分析实例

例 1,2 污水泵失效

例 电源设备可靠性案例详解

练习 F 污水泵失效

电源设备可靠性的研讨
提高系统可靠性的途径
改善电子系统的使用环境降低元器件的环境温
度

常用寿命分布分析的参数方法

参数分布的选择

常用寿命分布分析

参数模型的分析

常用寿命分布分析的非参数方法

估计可靠度函数的非参数方法

比较两个或多个生存分布的非参数方法

非参数分析方法

例 1 泄漏汽缸头垫圈

练习 G 参数分布分析

练习 H 电视机保证期长度

可修复系统的可靠性

可修复系统分析

参数增长曲线

非参数增长曲线

例1 U.S.S. Grampus 不按时间表的维护

例2 U.S.S. Grampus 不按时间表的维护

例3 电脑故障趋势分析

练习I U.S.S. Halfbeak不按时间表的维护

练习J 电子扫描仪的可靠性趋势分析

第三天
对于寿命数据的回归分析

寿命数据回归分析方法介绍

什么时机应用回归分析方法

为什么要应用回归分析方法

模型与假设条件

回归模型拟合

解释模型假设

风险分析

寿命回归分析在MINITAB中的具体实现

寿命回归分析实例：

例1 牙刷刷毛的持久性

例2 评定 F-15/F-16战斗机的风险

练习K 蜜蜂的毒液回归分析

练习L 冰箱压缩机的寿命回归分析

加速寿命试验及其统计分析方法

加速寿命试验的基本理论

加速寿命试验的实现

二个变量的加速寿命试验的应用

加速寿命试验计划在MINITAB中的具体实现

加速寿命试验实例

CMOS RAM 漏电现象

例2,3 电磁绝缘体

例4 电容器的寿命

练习M 压缩机叶片的失效回速寿命试验

练习N 节能灯泡的加速寿命试验

概率单位分析

数据结构

概率单位模型

概率单位分析在MINITAB中的具体实现

分析实例：

例1 汽车挡风玻璃防风性能测试

练习O 灭白蚁药的杀白蚁效果分析

课程总结及答疑

现代实战可靠性案例赏析

项目简介与效果：
电容器的寿命问题

钽电解质电容器是用于临时贮存电荷的电路一部分。因为这些器件在正常的运行条件下的寿命是好几年，让它按正常运行条件直至失效不太现实。电容器正常使用条件温度是 45℃ ，电压是35 伏。 工程师想估计在这些设计条件下，电容器的99th百分位的寿命是多少分钟？

数据收集

为了使电容器更快的失效,采用更高的温度和电压进行实验。当贮存的电荷下降到一个规定的阀值时器件失效。

工具

加速寿命试验

结果解释

Weibull分布的适应性

Weibull针对每个温度水平失效模型似乎是适合的．在二个图上，您看是否这些点落在这条直线上．

假设形状参数是相等的

在各自拟合的概率图上，拟合线粗略是平行的．这意味着针对温度与电压各组形状是相等的．

温度与电压的效应

正象期望的，增高温度与电压能导致失效时间的减少．

图1 电容器寿命加速试验概率图示意图

结论：在设计条件下，99%的电容器应该能够持续627,393分钟或者近似436天保持正常工作状态。 相关图片