培训受众: 参与或负责系统策划，使用、维护、评估和实施TS16949的人员，以及企业中负责工程、制造、质量、计量、生产、管理等相关人员 课程收益: 产品质量和过程质量的控制和改进，依赖于测量系统的质量。所谓测量系统分析（MSA），是应用统计过程控制领域中一些行之有效的原理、方法和工具，来了解测量系统中各种影响测量结果的变异性，从而保证测量系统的质量。在QS9000及TS16949体系中，都对MSA有专门要求。本课程不但解释了相关的重要概念，还精心设计了人人参与的课堂实验。使抽象枯燥的概念理论在实验中变得真实有趣，并可当场掌握重要的R&R分析方法。通过本课程的学习，可以达到以下目标：
l介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南
l掌握测量系统分析的方法和使用过程
l获得“预防优于检测”的概念避免浪费
l通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性
l减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性
课程大纲: l数据的基本常识
²数据分类
²收集数据
²收集数据应注意的事项
l数据的几个重要特征数
²表示数据集中位置的特征数
²表示数据离散程度的特征数
l调查表
²不良项目调查表
²缺陷位置调查表
l分层法
l排列图
²排列图的结构
²排列图的画法
²排列图的观察分析
²画排列图的注意事项
l因果分析图
²因果分析图及其用途
²因果分析图的画法
²因果分析图的特点
²画因果分析图的注意事项
l直方图
²什么是直方图
²直方图的用途
²直方图的画法
²直方图的观察分析
l工序能力（6σ）
²概述
²工序变化的常见形式
²工序能力的数量表示
²工序能力的测定方法
²影响工序能力的因素
²工序能力用途
²工序能力与产品公差的关系
²工序能力指数（CP/CPK）及其计算
²工序能力的判断及处置]
l控制图
²什么是控制图
²控制图的种类
²计量值控制图
²计数值控制图
²控制图的观察分析
l散布图与相关分析
²什么是散布图
²散布图的绘图步骤
²散布图的观察分析
²相关分析
l质量管理的基本方法―― PDCA循环
²PDCA循环的四个阶段八个步骤
PDCA循环特点

lMSA的基本概念介绍；
lMSA的目的、适用范围和术语；
l测量系统的统计特性；
l测量系统变差的分类；
l测量系统变差（偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性）的定义、图示表达方式；
l测量系统研究的准备；
l偏倚的分析方法、判定准则；
l重复性、再现性的分析方法、判定准则；
l稳定性的分析方法、判定准则；
l线性的分析方法、判定准则；
l量型测量系统研究指南；
l量具特性曲线；
l计数型量具小样法研究指南；
l计数型量具大样法研究指南；
l案例研究/小组讨论