培训受众: 产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、过程工程师、生产经理、品质经理、6Sigma黑带、绿带 课程收益: 【课程背景】
实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，减少差异，降低成本，使工艺流程最优化。
【课程收益】
通过本课程的培训，可使学员：
了解掌握DOE基本原理
了解和控制影响流程的相关因素
掌握最有效的实验设计方法
掌握六西格码MINITAB软件的运用方法
免费获得MINITAB13.33版本软件
课程大纲: 【课程内容】
1.实验设计（DOE）概述
1.1什么是实验设计
1.2实验设计由来与发展
1.3品质工程面临的问题
1.4品质工程理论
1.5基本术语：因子/水准, 信号/杂讯因子
1.6实验设计流程

2.正交实验设计
2.1正交表的构造;
2.2正交表的选择与运用
2.3正交表的灵活运用
2.4正交实验案例演练.

3.田口方法
3.1 田口的质量哲学观念
3.2 田口损失函数
3.3 三种品质计量方法之比较
3.4 田口方法核心工具――S/N（信噪比）
3.5 田口三次设计：系统设计/参数设计/容差设计

3.6 实例演练1：望小特性田口设计
3.7 实例演练2：望大特性田口设计
3.8 实例演练3：望目特性田口设计

4.利用MINITAB实现DOE实战演练
4.1.MINITAB应用简介
4.2.望大特性田口设计
4.3.望小特性田口设计
4.4.望目特性田口设计
4.5.交互作用的田口设计
4.6.动态田口实验设计
4.7.全因子实验设计
4.8.分部因子设计
4.9.混合设计
4.10.响应曲面设计
5． 实验结果的分析与解析
5.1变异数分析(ANOVA);
5.2信噪比分析（ S/N比）
6． 再现性实验
6.1再现性实验的必要性;
6.2均值估计;
6.3估计均值的置信区间;
6.4再现性实验的决策点.
7． 容差设计
7.1容差设计简介
7.2田口损失函数设计公差.
7.3设计因子的公差确定.
8．: 案例分析

【讲师简介】
施老师
工商管理学硕士
统计工程师
Six Sigma黑带大师
品质管理和六西格玛专家。
长期在国内及外资大型制造企业从事质量管理和过程改善工作，担任多家知名企业高层管理顾问。对统计学品管理论有着浓厚的兴趣和深厚的理论根底。施老师是中国企业界最早接触和推广正交实验设计及SPC的人士，对实验设计有深入的研究，早在1992年就是某中心城市机械工业系统的正交实验设计推广成员之一，有近10多年DOE实践经验和辅导推广经验。熟悉6西格码、流程改善和质量管理，施老师结合其亲身的长期实践经验，开发出系列品管课程，主要有: SPC、实验设计DOE、六西格玛基础统计、Minitab统计软件运用等课程。DOE是其培训系列中的主题品牌项目，曾帮助和指导10多家企业推行统计过程控制项目，曾指导的客户包括中山华帝燃具、英国摩迪认证机构、东莞飞磁、优立化工、新秀丽电子、华宝利电池等，取得了良好效果。施老师是一位知识与经验结合型的讲师，精于解答学员理论理解和实践运用中的疑问，善于透过独特的促导技巧，结合企业现实案例，深入浅出，启发学员思维，帮助客户解决问题，调动学员参与热情，受到学员和客户的一致赞誉。