培训受众: 企业内从事生产、质量、技术等与改善密不可分的工程师以及管理人员 课程收益: 了解六个西格玛基础知识
掌握如何运用六个西格玛DMAIC方法详 课程大纲: Six Sigma 课程计划
(绿带6天)

第一部分：六个西格玛基础知识
1、质量管理概述：
- 品质管理的历史与发展；
- 什么是质量管理；
- 朱兰质量“三步曲”（Juran’s Trilogy)；
- 质量管理的方法分类；
- 全面质量管理(TQM)；
- 质量管理及六个西格码（Six Sigma）的战略地位；

2、Six Sigma 总体介绍：
- Six Sigma 是什么；
- 实施Six Sigma 的重大意义；
- 谁在应用Six Sigma；
- Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点；
- Six Sigma两大类方法(DMAIC及DMADV)的简单介绍和不同用途；
- DMAIC各阶段需要完成的主要任务；
- Six Sigma 的组织结构；
- Six Sigma 的战略推广；
- Six Sigma项目选择和项目管理（Project Management）；
- Six Sigma 与 ISO/TQM（Total Quality Management - 全面质量管理）的区别；

3. Six Sigma 的统计学基础：
- 统计学基本概念（总体和样本）及认识波动；
- 数据分类: 连续型数据和离散型数据；
- 缺陷(标准),单元,机会的定义: DPU 和 DPO 的概念和区别；
- 正态分布的由来；
- 正态分布的重要统计量“u”（均值）和“?”（标准方差）；
- 正态分布的重要特性及“Z”值的计算；
- Mean( 均值), Median(中位数)和 Mode(模)；

4. 课堂测试（第一部分）；





第二部分：六个西格玛DMAIC方法详细介绍

1．定义阶段 (Define)
- 客户之音（Customer Voice）及其收集方法；
- 项目的CTQ(Critical To Quality)和Y；
- 获得CTQ和Y的方法：质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)；
- 项目确立资格六要素(Team Charter)：
业务相关、问题和目标陈述、项目范围、项目收益的估算、项目进程计划、团队成员及角色；
- SIPOC模型；
- 总体流程图（High Level Process Map）；
- 课堂测试（定义阶段）；

2. 测量阶段(Measure):
- 详细流程图(PM-Process Map)；
- 标准操作规程(SOP-Standard Operation Procedure)；
- 流程的价值分析与再造；
- 因果图(C&E Diagram) 及头脑风暴法（Brainstorming）；
- 数据收集计划（对Y和可能的X’s收集数据）；
- 测量系统的分析(MSA)：
- 测量系统偏差的构成；
¬- 测量系统的准确度；
¬ - 测量系统的精确性：Gage R & R（可重复性和可再生产性）：
- 连续型数据：快速方法(Speedy Method)、 表格法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)；
- 离散型数据；
- 测量系统的线性；
¬- 测量系统的稳定性；
- Y的基本图形分析及统计分析：
- 柏拉图(Pareto Chart)；
- 直方图(Histogram)；
- 盒形图(Boxplot)；
- 验证正态性(Normality Test)；
- 歪斜分布(Skewed Distribution)；
- 尖峰分布(Kurtosis Distribution)；
- 多模式分布(Multi-Mode Distribution)；
- 非正态分布的处理；
- 描述性统计(Basic Statistics)；
- 计算Z值：Product Report（Y是离散型数据）& Process Report（Y是连续型数据）；
- Zst 、Zlt和Zshift的关系；
- 过程能力分析（Cp & Cpk）；
- 课堂测试（测量阶段）；





第二部分（续）：六个西格玛DMAIC方法详细介绍

3．分析阶段 (Analyze):
- 非统计学分析工具：
- ECRS思考原则、5W1H、头脑风暴法、问题追溯思路、5个为什么(5 Whys)、亲和图(Affinity Diagram)；
- 图形分析：离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)；
- 假设检验分析(Hypothesis Analysis)：
- F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)；
- 方差分析(ANOVA)；
- 回归分析(Regression)；
- 通用线性模型(GLM-General Linear Model)；
- 课堂测试（分析阶段）；

4．改进阶段 （Improve）:
- 实验设计(DOE－Design of Experience)；
- 样本数量检验(Sample Size Testing)：连续数据和离散数据；
- 改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test 和 ChiSquare-test)；
- 课堂测试（改进阶段）；

5．控制阶段 （Control）:
- 差错预防(Mistake Proofing)：
- 改进计划的制定与实施；
- 潜在失效模式及后果分析（FMEA - Failure Mode and Effect Analysis)；
- 新的标准操作规程(SOP-Standard Operation Procedure)；
- SPC及控制图(Control Chart)；
- 控制图原理；
- 控制图的用途：
¬ - 分析用控制图；
- 控制用控制图；
- 控制图的具体类型：
- 计量值控制图：单值－移动极差控制图（IX－MR）和 Xbar-R控制图；
- 计数值控制图：p图，np图,c图和u图；
- 控制阶段的其它工具简介；
- 5S：整理、整顿、清扫、清洁、素养和标准；
- 全面生产性维护(TPM－Total Productivity Maintenance)；
- 课堂测试（控制阶段）；

6. Six Sigma 全程案例分析：



注：培训中全程使用Minitab软件（免费提供）；

介绍：   咨询师简历

姓名：王先生 性别：男 年龄：38岁 现常住地：南京
资质：六个西格玛黑带大师(Six Sigma MBB)，通用电气（GE）公司
Email:

主要专业经验
摩托罗拉（中国）电子有限公司 (3年)
?任职质量保证工程师（QA 工程师），负责电子产品制造的质量保证及管理工作；
?任职供应商质量保证高级工程师（MQE工程师），负责电子产品的供应商来料质量
保证及管理工作；
?熟悉摩托罗拉质量管理系统(QSR-Quality System Review)、ISO质量管理系统、
供应商资源开发及其质量控制系统（如NSA-New Supplier Approval等）；

通用电气（中国）有限公司医疗系统部 (3年)
?任职质量部六个西格玛(6 Sigma)质量管理黑带大师(MBB-Master Black Belt),
负责通用电气（中国）有限公司医疗系统部中国区六个西格玛的培训和项目指导工作；
?培训时间超过2000小时, 总培训人数超过3000人，其间参与完成六个西格玛
项目近30个（涉及人力资源、财务、电子商务、行政、营销、销售等各项领域）,
辅导项目超过200个；
?担任全国销售总监助理等要职；

六个西格玛管理咨询(6年)
?做为首席咨询顾问，独立从事“六个西格玛”课程培训和管理咨询工作，其中培训课程包含：《六个西格玛概论》、《倡导者培训》、《准绿带培训》、《绿带培训》、《黑带培训》等；
?独立从事质量管理相关的课程培训和管理咨询工作，包含：SPC、FMEA、DOE、QFD、MSA、5S、TPM、Mistake Proofing、QC 7 Tools、质量成本及零缺陷等多门管理课程。

教育状况
上海同济大学
?汽车工程系工程机械设计专业, 学制五年, 工学学士；
美国俄克拉荷马市立大学
? MBA 工商管理硕士,全日制, 学制两年；

外语水平
?可英文授课

主要客户名单
（含培训、咨询）
注：以下为重点培训及咨询企业。

－ 埃塞克斯电磁线（苏州）有限公司（Essex Magnet Wire（Suzhou）Ltd.）
注：该公司为“Essex”（美资，世界最大的电磁线供应商）在中国的全资子公司；

－ 麦格昆磁天津有限公司（Magnequench (Tianjing) Co. Ltd.）
注：该公司为“Magnequench”（美资，世界最大的磁粉供应商）在中国的全资子公司；

－ 深圳海名斯颜料化工有限公司（Shenzhen Elementis Colours & Chemicals Co. Ltd.，广东深圳，）

－ 海名斯（太仓）颜料化工有限公司（Elementis (Taicang) Colours & Chemicals Co. Ltd.，江苏太仓）
注：以上两企业皆为“Elementis”（美资，世界最大的颜料供应商）在中国的全资子公司；

－ 中美上海施贵宝制药有限公司（Bristol-Myers Squibb Company，上海）
注：该公司为中国第一家中美合资的制药企业，其控股公司为“Bristol-Myers Squibb”
（美国百时美施贵宝），2007年世界500强企业排名第406位；
－ 德信无线通讯科技有限公司（Tech Faith Wireless，北京，美国纳斯达克上市公司）

－ 赫比（天津）电子有限公司（HI