2013信息分析师技能提升高级研修班
2.国内外高度竞争的快速消费品行业、IT电子、电信通讯、钢铁、制药和化工、汽车、电气、机械重工、航空航天、服装纺织、建材家居、图书馆、情报所等负责人;
3.境内外信息咨询服务、
4.国内外各行业、各领域对信息情报服务有迫切需求的高层管理者、信息中心主任、市场情报主管、 战略企划经理、客户分析经理、经营分析主管、信息数据部经理、
学习结束并且考试通过者由国家工业和信息化部颁发信息分析师中级(高级)资格证书,具有行业标准和国家认可的权威性。 培训颁发证书: 信息分析师中级(高级)资格证书 课程大纲: 学习内容主要为:市场信息采集分析高级实战应用操作方法,
主要针对人群:各行业、各领域对信息情报服务有迫切需求的高层管理者、信息中心主任、市场情报主管、战略企划经理、经营分析主管、信息数据部经理、信息分析师及竞争情报人士。
旨在培养:具备情报获取、搜集、情报分析与运用,更好的进行市场预测并能够在企业战略决策中提供决策性信息的专业人才。
学习结束并且考试通过者由国家工业和信息化部颁发信息分析师中级(高级)资格证书,具有行业标准和国家认可的权威性。
课程内容:
第一天 上午 信息源信息采集方法(互动、实际操作)
竞争情报获取的30种核心方法和策略
企业经理人情报和反情报意识的操作、训练以及行为模式
不构成商业秘密的非公开信息的获取 信息搜集策略的的七个步骤
信息采集方法和技巧: 竞争对手六大部门情报的获取策略和方法、信息的判读与解析
案例讨论:经济信息源分析和采集案例讨论,会展、商务信息采集
第一天 下午 竞争情报分析、决策、行动、效果评估、执行全过程体验
信息分析方法介绍:
竞争情报的判读、理解分析演练
竞争情报的典型分析方法:SWOT与BENCHMARKING
分析报告的撰写技巧及解读方法、产品输出
竞争对手跟踪分析实战演练
基于竞争情报分析的决策、行动方案演练 竞争情报执行效果分析
情报人员的基本素质及能力要求、竞争情报人员的考核与管理
信息分析方法的遴选与匹配:市场信息分析的实战应用;
信息分析框架和流程;信息分析方法体系:信息分析方法的前沿介绍;
竞争对手分析的组织与实施
竞争对手实际销售区域、市场状况、销售价格、产品推广策略、关键代理商分析案例
竞争对手生产能力、实际生产量、关键供应商、产品成本、
企业自身情报
第二天 实战模拟沙盘演练(赢在中国--商战特训营)
团队角色扮演:体验各部门情报需求的挖掘、运用
强化跨部门合作的团队协调能力和情报传递、沟通能力
建立策略性思考逻辑,强化决策智能,提升决策品质
训练调整策略、发展策略与贯彻策略循环运用的执行力
提高企业内部各项情报和信息资源的整合配置掌控能力
熟练收集市场环境资讯、判读竞争情报、分析企业资源,培养环境分析潜力
提高数据分析和判断能力,把握
利用沙盘推演检验决策思路,重新认识本企业的经营规划、经营方针
学习细致的数据分析方法,变直觉决策为理性决策
理解战略管理和财务管理,认识各种决策和投资后的结果
课程体验转化为实际的
树立全局观念,重视增进沟通交流,培养协作精神
第三天 分析工具应用软件操作(SPSS高级应用方法)
数据分析实用技术演练(实用工具讲解)
SPSS分析技术与模型:相关分析、聚类分析、因子分析、对应分析等数据挖掘的环境建构与案例分析
向企业数据要效益:利用数据挖掘客户潜力
数据录入(
案例:某行业产品市场调查数据录入、企业数据导入
数据预处理:案例:企业数据整理
利用变量之间的关系对某一变量进行预测(案例分析)
利用事物过去的发展模式对其未来进行预测
多元统计分析的市场应用:将研究对象(如产品、客户等)进行分类
SPSS聚类分析与因子分析的实现:案例:某行业产品类型划分;上市公司多指标业绩评价
第三天 《信息分析师》认证考试 介绍: 王健:我院首席研究员。企业竞争情报实战专家、资深讲师。长期从事企业一线竞争情报工作,具备丰富的实战经验,授课特点实操性强,能够指导学员的情报工作。 擅长讲授竞争情报体系的建立(曾参与多家大型企业情报部门的组建及企业情报系统构建)、
1、建立并管理事业部竞争情报体系,收集包括:国内外相关法规变化、竞争对手、重要客户活动等信息资料,并根据公司情况、结合公司发展战略提交相关报告或市场策划方案;
2、新的市场机会的寻找与开拓;
3、负责建立营销信息系统,为管理层提供信息决策支持;
4、负责客户需求调研方案的制定,组织和实施;
刘树良:华北电力大学
企业沙盘模拟对抗方法,旨在通过学员亲身体验模拟企业完整的系统运营过程,使学员从思想深处构建企业一盘棋的大格局,真正理解
张宇客:专注领域:PASW Statistics,数据分析咨询、数据挖掘咨询。
咨询顾问,毕业于复旦大学社会学专业,获硕士学位。spss资深,曾多次主讲各类公开培训和定制培训,目前在世界五百强的企业负责政府、金融、电信行业数据分析和挖掘项目负责人。统计分析与数据专家,丰富的统计分析与数据挖掘经验,掌握牢固的统计学及数据挖掘理论知识。精通SPSS Clementine 13.0 、SPSS Statistics 20.0 、AMOS 17.0。掌控SPSS Clementine、SPSS Statistics所有模块,用过SAS9.1.2;掌控各种统计分析、建模及人工智能算法,掌控控神经网络、决策分类树、多元回归、logistic回归、关联规则、时间序列分析、支持向量机、最近邻分析邓建模预测分析方法及应用。
丰富的咨询分析经验,善于为客户特定的商业或业务问题量身定做相应的统计分析或数据挖掘咨询项目,5年SPSS China 公司经验、3年数据仓库商业智能经验、4年多市场研究咨询经验。有良好的亲和力和沟通交流能力,有创造力,有
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