DOE实验设计实战训练营--内训
课程意义
实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们产品质量提高,工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程,您将通过对产品质量,工艺参数的量化分析,寻找关键因素,控制与其相关的因素。根据实际需求,学习判别与选择不同的实验设计种类,设计你的实验步骤,如何去设计和完成DOE, 决定分析、确认过程输入与输出间的相关性, 通过改善绩效中设定流程参数,确认实验的有效性, 理解设计的解析度和含义,分清混淆DOE的因素是本次课程的重点, 课程将全面介绍DOE的应用方法和步骤以促进企业快速找到改善方法实现
目标学员厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、管理部门主管及工程师等。
课程大纲
1、引言──试验设计在管理体系中的地位及其应用实例
2、基本概念
2.1 试验设计的目的
2.2 试验指标与质量功能展开
2.3 因素、位级和处理
2.4 基础统计量与Excel统计功能复习
3、单因素序贯优选法: 0.618法、分数法、对分法
4、试验设计的基本原则: 重复、随机化、局部控制
5、单因素重复试验设计与分析
5.1 完全随机化试验的设计与分析
5.2 随机区组试验的设计与分析(1个区组因素)
5.3 拉丁方试验的设计与分析(2个区组因素)
5.4 希腊拉丁方试验的设计与分析(3个区组因素)
5.5 平衡不完全区组试验的设计与分析 Balanced Incomplete Block Design
5.6 尧登方试验的设计与分析 W.J.Yonden
6、析因试验的设计与分析
6.1 析因试验──双因素等重复试验
6.2 析因试验──双因素等重复试验(含随机因素)
6.3 析因试验──Tukey“单个自由度”检验法判断交互作用是否存在
6.4 多因素试验──裂区试验
6.5 双因素系统分组(多层分组)试验的方差分析
6.6 析因试验──三因素等重复随机化试验
7、多因素的“部分析因试验”设计的基本思路
8、正交试验设计 (Orthogonal Design)
8.1 正交表的特点
8.2 单指标的正交试验
8.3 常用正交表
8.4 多指标的正交试验
8.5 配比试验
8.6 因素位级的灵活处理
8.7 寿命试验
8.8 关于交互作用
8.9 正交试验的方差分析
8.10 特殊的试验指标──SN比与RPN
8.11 完整的试验设计的步骤
9、三次设计: 系统设计、参数设计(Parameter Design)、容差设计(Tolerance Design)
10、回归正交试验设计
10.1 回归分析基础知识复习
10.2 回归正交试验设计
11、均匀试验设计(Uniform Design)(简介)
12、多因素试验的单纯形优化法 ( Simplex Optimization)
13、响应曲面方法 (简介)
14、调优运算(响应曲面方法主要用于研究开发阶段,调优运算则多用于生产现场)
15、企业开展过程设计DOE课题活动的组织管理
15.1 明确产品设计和过程(工艺)设计的重要意义和
15.2 了解试验设计在本企业具体应用的方法要点
15.3 试验设计的组织实施
15.4 DOE报告的编写和评审
【顾问介绍】
1.文老师
国内著名的 DOE、MSA、FMEA、 TQM、QFD实战派管理专家。
六西格玛咨询专家,
培训和指导过的部分企业有:
海永利电子有限公司 香港亿利达电子
台湾富士康企业集团 日本和林电子有限公司
香港雅刚电子有限公司 中国移动深圳有限公司
台湾毅佳电子有限公司 美的集团
香港德高电子有限公司 TCL金能电池
华行玩具有限公司 日本TESCOM香港有限公司
韩国三星电机公司 香港华刚电子
惠州友星电子有限公司 东菱集团
西安西门子信号有限公司 珠海FDK电器有限公司
英国基山工具有限公司 美资青岛艾默生有限公司
美资中施设备有限公司 美资珠海京瓷工具有限公司
德国埃孚伦汽车有限公司 SGS中国有限公司
2.周老师
曾在多家世界500强企业担任技术和管理岗位,如
※ 曾指导多家企业通过BSI、LRQA、TUV、BVQI、DNV、SGS等国外认证机构的
※ 擅长于
3.何老师――精益管理大师,台湾人。台湾逢甲大学工业工程学士、
何老师理论知识渊博,实践知识丰厚。不但全局掌控能力超凡,而且擅长于在细节方面的检讨。
顾问项目专长: 生产管理、
联系电话: ,,,,.联系人: 杨凡
传真: , E-MAIL:
地址:上海市福州路567号八仙商务大厦505座 PC:200001
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