SPC&MSA
2、判断过程是否失控和过程是否有能力;
3、为过程提供一个早期报警系统;
4、减少对常规检验的依赖性。 课程大纲:
一、SPC概述
1、先进的工具和方法
2、什么是SPC
3、SPC在生产中运用的目的
4、为什么控制图能预防不合格品产生
5、SPC与检验的区别
6、SPC兴起的背景
二、基本统计概念
1、样本
2、均值
3、变差
4、极差
5、标准差(总体、样本)
6、常态分布
7、受控状态
8、普通原因和特殊原因
9、过程能力
10、过度调整
三、控制图
1、概述
2、控制图的构成
3、控制图的基本原理
4、控制图的要素
5、控制图分类
6、数据的类型
7、控制图运用的时机
8、制作控制图的注意事项
9、控制图绘制流程
四、Xbar----R图应用
1、 选择需控制的产品质量特征值
2、 确定抽样方案
3、 确定抽样方案
4、 确定中心线和控制限
5、 绘制X(bar) -R控制界限
6、 描点
7、 何时应该重新计算控制界限
8、 受控分析
9、 过程能力计算
10、Cp,Cpk与Pp,Ppk的区别
五、其他常用控制图介绍
1、計量值控制图
平均值标准差控制图
中位数与全距控制图
单值与移动全距控制图
2、计数值控制图
不良率控制图
不良数控制图
缺点数控制图
单位缺点数控制图
六、非常规控制图突发型
1、预控制图
2、停止灯控制图
一、基础概念
1、测量
2、测量过程
3、测量系统
4、测量过程变差
5、位置变差和宽度变差
6、测量过程变差来源
7、测量系统变差对决策的影响
8、标准及可追溯性
9、测量数据的质量
10、测量系统分析
11、测量仪器分辨率
12、测量不确定度
13、准确度
14、偏移
15、稳定性
16、线性
17、重复性
18、再现性
二、测量系统分析的方法
1、测量系统分析的准备
2 测量系统分析的两个阶段
3、测量系统分析的方法
计量型
偏移
稳定性
线性
重复性
再现性
计数型
小样法
大样法
4、各种测量系统
三、测量系统分析的步骤
1、决定要分析的测量系统
2、取样,确定测量人员
3、确定测量次数
4、输入数据到EXCEL表格中
5、计算结果
6、分析控制图
7、进行判定和采取相应措施
四、
1、偏移
2、稳定性
3、线性
4、重复性
5、再现性
6、小样法
7、大样法
五、练习
六、实施测量系统分析的建议 介绍: 邓老师
同济大学机械系学士学位,MBA、ISO9000、14000、OHSAS18000、ISO/TS16949国家注册审核员,DNV兼职ISO9000审核员。
曾任广东某化工有限公司产品工程师、制造课
多次接受有关质量
邓先生最擅长的培训科目有: APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA、8D、KAIZEN、6 Sigma、ISO9000、ISO 14000、OHSAS18000、ISO/TS16949标准及
邓先生曾经服务过的企业有:上汽集团、巴斯夫、日立海立
授课形式:
知识讲解、案例演示讲解、实战演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、
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