培训受众: 技术/工程/研发经理、品质、生产经理、各类工程师 课程收益: 1、撑握质量改善的基本流程及框架
2、撑握最先进的问题原因分析技术
3、撑握最核心的的质量改善技术
4、能够利用所学知识对本职工作进行自我持续改善 培训颁发证书: 《先进问题分析及改善技术培训合格证书》 课程大纲: 【课程简介】
产品质量是企业生存的最基本要求，要达至稳定而高水平的质量，有赖完善的质量体系及每位员工对产品质量的坚持。本课程由张驰咨询独家开发，重点面向企业中层技术及管理人员及保证产质的核心人物，他们有效应用最先进的问题分析方法及改善技术，能直接控制及提升产品质量。
【课前准备】1、要求学员课前收集公司用到的至少一个/组质量数据，以便培训中能用企业实际案例分析

【培训模式】注重实用，实战！理论讲解­；实用案例分析；分组现场演练；专家现场点评；现场互动讨论。
【课程内容】
第一讲：质量改进概述【本讲内容】
1. 质量工程总体观
2. 问题的本质
3. 突破性改善
4. 问题解决策略
5. 过程特性化

第二讲：统计学基本原理【本讲内容】
1. 变异
2. 总体和样本
3. 参数和统计量
4. 位置的测量
5. 离差的测量
6. 描述统计

第三讲：因时矩阵法【本讲内容】
1. 因果图
2. 因果矩阵及其用途
3. 因果矩阵的制作步骤
4. 因果矩阵的制作步骤
5. 因果矩阵与其它工具的联系

第四讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）【本讲内容】
1. FMEA的定义
2. FMEA的用途
3. FMEA的产生背景
4. FMEA的类型
5. 风险优先数
6. FMEA的制作步骤
7. FMEA实用案例分析与练习


第五讲：多变量分析
【本讲内容】
1. 变异类别
2. 变异来源
3. 多变量图（过程能力分析）
4. 多变量图（量具重复性和再现性研究）
5. 多变量图（方差分析）
6. 多变量分析案例

第六讲：置信区间与假设检验
【本讲内容】
1. 何谓假设检验？
2. 假设检验的步骤
3. 假设检验的两类风险
4. 连续数据假设检验
5. 离散数据的假设检验
6. 案例分析

第七讲：回归和相关性分析（以实际案例分步讲解）
【本讲内容】
1. 散布图
2. 相关系数
3. 一元线性回归模型
4. 回归方程的方差分析和F检验
5. 残差分析

第八讲：突破改善的工具------实验设计介绍（以实际案例分步讲解）
【本讲内容】
1、什么是试验设计
2、试验因素及水平
3、试验类别及选择
4、试验结果分析
5、全因子/分布因子设计概述
6、部分因子设计
7、响应面设计
8、田口设计方法
9、实验设计案例分析
10、客户问题现场讨论 介绍：   待定 相关图片