培训受众: 谁应该来参加此培训？

- 供应链和物流专业人才

- 业务分析师

- 需求计划人员

- 任何对基本供应链分析感兴趣的人 课程收益: 这技术可以帮助您解决什么样的业务问题；

- 何时使用每个技术以及如何应用它们使用模块包括在供应链分析设备；

- 潜在假设和数据类型需要不同的方法；

- 如何解释和报告结果,并将其转换成可操作的商业建议。 课程大纲: 第一天

时间 主题 应用模块

09:30-09:45讲师和与会者介绍-
09:45-10:15供应链分析简介-
10:15-10:45运用SPSS预测的自动预测方法 Forecasting
10:45-11:00茶歇-
11:00-12:00模型性能衡量 Forecasting
12:00-12:30ARIMA模型 Forecasting
12:30-14:00午餐-
14:00-15:00指数平滑法 Forecasting
15:00-15:45简单回归 Base
15:45-16:00茶歇-
16:00-17:00多元回归 Base
17:00-17:30重要点和多重共线性检测 Base
17:30-18:00Q&A-

第二天

时间 主题 应用模块

09:30-11:00库存管理--- 模拟法 Base
11:00-11:15茶歇-
11:15-12:30供应商选择决策--- 因子分析 Base
12:30-14:00午餐-
14:00-15:15供应链绩效评价--- 因子分析 Base
15:15-15:30茶歇-
15:30-17:00配送中心选址--- 聚类分析 Base
17:00-17:30Q&A- 介绍：   毕业于英国南安普顿大学，社会人文科学学院，数学系，运筹学硕士，曾被授予“一等荣誉理科硕士”。不仅拥有扎实的统筹和数据分析理论基础，而且在实际应用方面，参与了供应链领域、零售业、风控等项目。